6 петербуржцев призёрами всероссийского чемпионата по искусственному интеллекту

6 петербуржцев призёрами всероссийского чемпионата по искусственному интеллекту

Владислав Векленко, Иван Осипов и Анна Ефимова решали задачи от РЖД.
Ребята создали алгоритм, который определит элементы дорожной инфраструктуры: колею (рельсошпальную решетку) и подвижный состав (локомотивы, грузовые вагоны, пассажирские вагоны). Технологии автоматизации позволят исключить некоторые опасные технологические операции, повысят безопасность пассажиров и сотрудников ж/д. Интеллектуальная система распознавания предупредит машиниста о препятствиях на путях.

Кейсе от РБК решали Сергей Арефьев и Александр Широков. Они обучили NLP-модель для анализа лучших новостей СМИ и формирования пула главных тем у разных целевых аудиторий.

Сергей Фиронов из Санкт-Петербурга стал победителем в кейсе от МФТИ и занял первое место. В качестве решения задачи от МФТИ необходимо было с использованием компьютерного зрения автоматизировать привязку снимка к геопозиции, тем самым ускорив геодезические работы, например, выявление чрезвычайных ситуаций, контроль вырубки лесов.